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下面附上一則新聞讓大家了解時事
【全文】罵哭黃秋蓮狠K汪用和 郭台銘7小時震撼教育
:
2週前，本刊獨家報導「廣州廠爆欠款爭議，鴻海72小時緊急滅火」，揭露10月2日，鴻海高層借用群創竹南廠與供應商開會協商，並在10月7日晚上由日本堺工廠副社長谷口英男發出聲明，表示已和供應商達成共識，將履行付款。其實，平息風波的關鍵人物正是鴻海創辦人郭台銘。本刊調查，10月7日他在信義富邦家中開了7小時會議，就連鴻海集團總財務長黃秋蓮都遭責罵，「一點都沒有sense（警覺心）。」讓黃秋蓮當場拭淚。
上週五（10月18日），鴻海集團創辦人郭台銘歡度70大壽。17日晚間由夫人曾馨瑩親自操辦，在母親郭初永真以及家人們陪伴下切蛋糕慶生。郭初永真親自畫了張大老虎的卡片，還說：「台銘，辛苦了，保重身體，媽媽愛你。中華民國老虎加油。」讓郭台銘開心直說：「要當傳家寶。」曾馨瑩則獻出大大的擁抱甜喊：「只有把自己送給你。」
其次，在立委選戰的部分，郭辦強調，並不會像民眾黨衝席次「製造更多敵人」，郭陣營要結交更多朋友。「提名人選會非常謹慎、保守，『合縱連橫』是郭家軍進軍國會的最高原則。」該幕僚說。
從這次親上火線、只用7小時就快速滅火廣州廠欠款爭議，再度讓外界見識郭台銘霸氣果決的一面，也足以震撼鴻海集團的高階主管們，雖然他已卸任董事長，但鴻海員工仍須繃緊神經。
回應
針對郭台銘召集主管開7小時會議，是對廣州廠遭外界誤解鴻海欠款一事不滿，並責怪主管沒有sense一事。鴻海表示：「廣州廠屬於SDP株式會社所投資，有關郭創辦人協助解決貨款傳聞，鴻海公司不便代為回答。」
郭台銘辦公室則回應，廣州廠為SDP旗下轉投資業務，郭董雖已讓出持股，但基於對產業供應鏈的關心，由媒體得知相關事宜，主動協調希望事件完美落幕。他確實曾邀請相關產業、財務主管一起，希望了解事件前因後果，並提供建言，會中多次提到不應為難中小企業。希望讓產業上下游都能永續發展，這也是郭董過去45年來秉持的理念。
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人工智慧教父楊立昆訪台 產學界人士取經
AI人工智慧技術的運用越來越廣泛，包括人臉辨識及無人車，都是運用了大數據和深度學習技術，而點燃了這股AI熱潮的人，就是臉書首席人工智慧科學家，楊立昆，他投入深度學習研究超過20年，被譽為AI教父，楊立昆將受邀來台演說，吸引了不少產學界人士，打算向這位大師取經。
從無人車到機器人，AI已經無所不在，而賦予機器人工智慧的方式是透過機器學習，現在最廣泛運用的運算技術，就是由被譽為AI教父的美國學者YannLeCun所發明的。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「你想想那些聽起來很搶購遠大的問題，像是宇宙是怎麼來的，生命是怎麼組成的，大腦是如何運作的，人工智慧就屬於這一類型的問題。」
Facebook為了發展人工智慧，特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究，知名度大增的他，也依照發音，替自己取了個中文名字，楊立昆，而楊立昆就將來台和產學界人士對談。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「我們這一次看到楊立昆，來到台灣其實是非常榮幸的事情，因為他其實不但是臉書的，首席人工智慧科學家之外呢，他也是這次圖靈獎一個得獎得主，那圖靈獎是形同於什麼呢，就像是電腦界的諾貝爾獎，這樣等次的獎項。」
楊立昆和另外兩位權威學者，被稱為深度學習三巨頭，今年三人共同拿下圖靈獎，最讓外界佩服的除了學術成就以外，就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「我自始至終都知道自己是對的，只是說必須花時間，說服我所有的同事們，因為其中一個問題就是，當時的電腦功能沒有強大到，能讓我們擴大研究，另外要寫出軟體程式，在當時也是相對的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不願意這麼做。」
當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據，導致外界不再看好AI，但楊立昆沒有放棄研究，他發明了卷積神經網路，又被稱為CNN的運算技術，簡單來說就是能搶便宜讓電腦準確識別圖像和文字符號，掀起AI大爆發。
威盛電子嵌網友一致推薦 入式事業部總經理吳億盼：「其實CNN最能夠發揮他的作用，是在所有的影像識別，圖像跟影像，那所以像手機是用人臉識別去解鎖，或者是其他人臉識別在零售上的應用，或者是無人駕駛的車，車子必須長眼睛，必須看到四面的環境，他可以判斷這個距離、時間、時速。」
不只是自駕車，還包括醫療領域也導入人工智慧。
宏達電健康醫療事業部總經理張智威：「一個是在基因DNA的分析，如果DNA的分析，哪一個DNA大概會導致哪種癌症，這種如果做大數據分析是滿有意義的，第二個就是在影像處理，譬如說用CT、MRI看看這個病人，有沒有疾病，再另外一個就是疾病的預測。」
目前國內外都在做的第一步就是要收集大量醫學圖片作為分析的大數據，宏達電推出醫療影像開發平台，讓醫院或醫學中心的使用者可以上傳圖片，標記出判別的部位，透過內建的AI模型，輔助醫生判斷，各行各業都掀起AI革命，讓一度經歷寒冬的AI研究重新被接納為當代顯學，成為翻轉全球經濟的大趨勢。
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